Marian-Emanuel IONASCU, Susținere publică a Tezei de doctorat

Titlul tezei: Imbunătățirea tehnicilor de calibrare și calitatea datelor pentru monitorizarea aerului din spațiul personal folosind o platformă de dispozitive fixe și mobile

Comisia de doctorat: 

Președinte: Profesor Univ. Dr. Ing. Radu-Emil PRECUP (Universitatea Politehnica Timișoara)

Conducător Științific: Professor Univ. Dr. Ing. Marius George MARCU (Universitatea Politehnica Timișoara)

Members: Senior Scientist dr. Nuria Castell  NILU (Institutul de Cercetare pentru Climă și Mediu) 

                  Profesor Univ. Dr. Ing. Ciprian Mihai DOBRE (Universitatea Națională de Știință si Tehnologie Politehnica București)

                  Profesor Univ. Dr. Ing.  Adrian FLOREA ( Universitatea Lucian Blaga Sibiu)

Monitorizarea calității aerului (AQM) este esențială pentru reducerea poluării atmosferice prin măsurarea și analiza poluanților din aer. Sistemele tradiționale de monitorizare, deși extrem de precise, sunt costisitoare și necesită întreținere frecventă, ceea ce le limitează implementarea la scară largă [1]. Pe de altă parte, senzorii cu cost redus oferă o alternativă scalabilă și accesibilă, permițând o acoperire spațială și temporală ridicată. Totuși, acești senzori întâmpină provocări legate de acuratețea măsurătorilor, complexitatea calibrării și senzitivitatea încrucișată ce reprezintă linii de cercetare suplimentară pentru a le spori fiabilitatea [2]. Datele în timp real privind calitatea aerului sunt esențiale pentru sănătatea publică, în special pentru grupurile vulnerabile, cum ar fi copiii, vârstnicii și persoanele cu afecțiuni respiratorii [3]. Indicii de calitate a aerului simplifică interpretarea măsurătorilor, permițând comunităților să ia decizii în cunoștiință de cauză, cum ar fi reducerea activităților în aer liber în perioadele de poluare ridicată [4]. Cu toate acestea, senzorii cu cost redus prezintă limitări semnificative, inclusiv erori de măsurare, interferențe ale mediului înconjurător și sensibilitatea încrucișată la mai mulți poluanți [5]. Pentru a aborda aceste probleme sunt necesare tehnici avansate de calibrare, modele de învățare automată și noi materiale pentru a realiza senzori, cu scopul de a îmbunătăți precizia și stabilitatea acestora în timp [2]. În prezent, în Europa, monitorizarea calității aerului se bazează pe stații de referință de înaltă precizie, care, deși oferă măsurători corecte, prezintă limitări precum acoperirea spațială redusă, costurile ridicate de instalare și întreținere, precum și întârzieri în disponibilitatea datelor [1]. Senzorii cu cost redus pot completa aceste sisteme, oferind o acoperire mai extinsă și informații în timp real. Această teză de cercetare se concentrează pe îmbunătățirea performanței senzorilor de calitate a aerului cu cost redus prin identificarea principalelor surse de eroare și dezvoltarea unor metodologii eficiente de calibrare.