Mihai V. MICEA
Coordonator al DSPLabs
Scurtă biografie
Mihai Victor Micea (IEEE SM'18, IEEE M'02, ACM PM'02) a absolvit studiile de Licenţă (inginerie), Master şi Doctorat (Cum Laude) ale Universităţii Politehnica Timişoara, în domeniul Calculatoare, în anii 1995, 1996, respectiv, 2005.
În 1996, s-a alăturat Departamentului Calculatoare şi Tehnologia Informaţiei ca asistent universitar, apoi a devenit şef lucrări în 2001, conferenţiar în 2006 şi profesor universitar în 2013. Începând cu anul 2016, este directorul departamentului.
Din 1995, este iniţiatorul şi coordonatorul laboratorului DSPLabs Timisoara. A fost cofondator si director al IEEE SSIT Romanian Chapter intre anii 2013-2022. De asemenea, a fost co-director general al simpozionului ştiinţific IEEE ROSE 2014, co-director al Comitetului de organizare al editiilor simpozionului SACI incepand din 2016, precum şi preşedinte de sesiune la mai multe conferinţe internaţionale.
Interesele sale de cercetare includ sistemele de multiprocesare timp-real şi încorporate cu aplicaţii în achiziţia şi prelucrarea numerică a semnalelor, colectivele robotice, reţelele de senzori inteligenţi şi sistemele multimedia.
Este autorul sau coautorul a 3 brevete de invenţie acordate sau în evaluare şi a publicat peste 125 de lucrări ştiinţifice, care au fost citate de peste 1014 ori. A participat la executia a peste 50 de contracte şi programe de cercetare-dezvoltare, dintre care a coordonat 29 în calite de director de proiect sau responsabil. Din această poziţie a gestionat execuţia unei valori totale de peste 1.8 Mil. EUR.
Cercetare
- Cosmin MARȘAVINA: Constructe Statice: Evoluție și Impact asupra Aspectelor Calitative ale Sistemelor Software, 2022
- Gabriel CÂRSTOIU: Maximizarea eficienţei de gestionare a bateriilor reîncărcabile în aplicaţii critice de stocare de energie, 2021
- Lucian UNGUREAN: Evaluarea stării de degradare a bateriilor reîncărcabile în sisteme alimentate cu baterii, 2021
- Eugenia-Ana CAPOTA : Metode de planificare timp real pentru sisteme distribuite cu niveluri mixte de criticalitate, 2021
Selecţie publicaţii
- Online state of health prediction method for lithium-ion batteries, based on gated recurrent unit neural networks,
Lucian Ungurean, Mihai V. Micea, Gabriel N. Carstoiu,
International Journal of Energy Research, volume 44, issue 8, Wiley, Jun., 2020, pp. (6767 - 6777), ISSN 0363-907X, DOI: 10.1002/er.5413. - Towards Fully Jitterless Applications: Periodic Scheduling in Multiprocessor MCSs Using a Table-Driven Approach,
Eugenia A. Capota, Cristina S. Stangaciu, Mihai V. Micea, Daniel I. Curiac,
Applied Sciences - Basel, volume 10, issue 19, MDPI, Oct. 2020, pp. (6702 - 6723), ISSN 2076-3417, DOI: 10.3390/app10196702. - Battery state of health estimation: a structured review of models, methods and commercial devices,
Lucian Ungurean, Gabriel N. Carstoiu, Mihai V. Micea, Voicu Groza,
International Journal of Energy Research, volume 41, issue 2, Wiley, Feb., 2017, pp. (151 - 181), ISSN 1099-114X, DOI: 10.1002/er.3598. - Online State-of-Health Assessment for Battery Management Systems,
Mihai V. Micea, Lucian Ungurean, Gabriel N. Carstoiu, Voicu Groza,
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, volume 60, issue 6, IEEE, Jun., 2011, pp. (1997 - 2006), ISSN 0018-9456, DOI: 10.1109/TIM.2011.2115630. - Maximum Predictability in Signal Interactions with HARETICK Kernel,
Mihai V. Micea, Vladimir I. Cretu, Voicu Groza,
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, volume 55, issue 4, IEEE, Aug., 2006, pp. (1317 - 1330), ISSN 0018-9456, DOI: 10.1109/TIM.2006.876530.